来自：查字典高考网 2016-11-21
大数据的研究应用，到底与普通老百姓有多大关系?普通人能享受到多少大数据带来的便捷服务?在11月17日-18日的2016全球大数据应用研究论坛的分论坛上，大咖们描绘出我们眼前正在享受及未来将会享受到的大数据提供的利好。教育、医疗、养老、交通大数据已经与百姓生活息息相关，渗透到了各行各业。
教育：大数据分析未来或将取代高考
电子白板、电子书包、翻转课堂在不少中小学的课堂上，大数据带来的教学模式及教学理念的创新已经随处可见。大数据给教育带来第一个变化是思维路径的改变。传统的教育研究往往是经验式的，我们认为某些因素对学生、对课堂很重要，比如课堂的气氛。但是这些因素是真正重要的吗?在平行分论坛的演讲中，北京金山顶尖科技股份有限公司董事长于庆洲提出这样一个问题。
大数据时代，我们通过反复实验来验证经验，在技术层面让体验者的感受以量化呈现，课堂的需求与态度，结合大数据将变得可视，为教师提供更为鲜活的素材。教师了解学生的需求，从而改变教学行为。于庆洲在让大数据融入到教育中的每一个角色中演讲中表示，教育方式来自于数据的挖掘，而不是想当然的经验。
大数据信息化时代，线下学习将成为学习知识的主要途径，而课堂成为交流教学成果、答疑解惑的场所。网上可以免费获得世界上最好的课程，学习数据也将自动留存，用于后期的学习行为评估。教师不再根据自己的教学经验来分析学生的偏好、难点，只要通过学习分析，就可以轻而易举得到学生学习中的规律，从而制定相应的学习计划和辅导。于庆洲说。
大数据甚至还将颠覆传统的高考制度。于庆洲说，现在的高考制度一锤定音，决定一生的命运。未来大数据背景下的学校，学生每天的提问题、作业、实验结果等等所有这些得到记录，通过平时的表现，综合分析判断，和大数据比对。物理成绩排名、语文排名，经过分析，最终不需要高考，大学就可以评定学生的水平。比如培养物理特长生，经过比对认为这个学生符合要求，就不再需要考试。未来的教育，将通过大数据实现了公平选拔，减轻了学生高考的压力。
医疗：应用大数据提前预警疾病
近年来，很多国家都在积极推进医疗信息化发展，医疗行业成为首先迈入大数据时代的传统行业之一。大数据应用于医疗领域，面临最大的挑战是搜集信息，如何收集医疗体系的数据?
普莱姆医疗数据分析公司高级副总裁及首席医疗信息官艾利?卡林(Eli Karlin)在大数据医疗规划、管理和投资应用演讲中介绍，我们的分析工具把信息分为多个维度进行分析，将医疗机构的信息、医生的信息、人口学信息、心理学信息、保险索赔信息等纳入到系统。在美国，我们把这些信息整合分析，来了解对美国医疗设施的使用频率。我们可以根据邮编进行分析，比如我们在迈阿密医疗设施使用频率最高，那个地方需要更多的医生。我们和监管机构也是保持密切联系，我们要了解监管情况，来进行分析、绘图等。
医疗数据收集分析后，画出一个半径图，从1英里到1.5英里内不同的医疗体系提供的医疗服务。通过这个图，我们可以获得很多信息，比如医疗设施整合、患者密度分析、患者年龄分布，医疗资源的使用情况等。把半径扩大到10英里，可以预测这个区域患者的需求。我们甚至可以对之后五年进行预测，门诊及住院病人的增长量。艾利?卡林说，通过分析，可以计算出在未来5年，这一区域需要新增的医师数量，生成一个相应的人口分析图，帮助提供解决方案。
解决偏远地区医疗资源不足，大数据也将大有作为。 发达城市和偏远城市在就医机会、医疗技术等方面肯定是不均等的。利用大数据，偏远地区的病人可以将个人的信息传送至大城市的移动终端，与大城市医生和医疗机构沟通。艾利?卡林强调，这需要政府和医疗企业做出努力，将大城市的医疗资源和相关数据信息与小城市建立对等联系。在小城镇，则要提高居民使用大数据的意识，从而实现医疗信息的对等沟通。
大数据应用于医疗的意义还体现在治未病。比如糖尿病，我们可以通过手机软件或穿戴设备搜集数据，记录饮食习惯、生活方式、运动情况等，将这些数据与传送给医生，判断这个人的身体健康状况，是否存在患糖尿病的风险。通过数据管理，在疾病发生前让他引起重视，对疾病提前防治。如果我们记录这样的数据，或者是早期能够检测到患病的状况，治愈的机率是比较大的。艾利?卡林说。
养老：一键上门服务将应用于居家养老
2011年，国家在十二五规划里提出中国养老9073模式的目标。天津爱迪尔软件开发有限公司总经理苏聪解读，我国希望能够实现90%的老人居家养老，7%的老人通过社区解决养老问题，3%的老人依托现有的养老机构养老，这个理念挺符合中国孝道观念。十二五期间通过政策引导解决中国所谓的服务资源不足的问题，然而经验告诉我们，光靠建设养老院，增强所谓的服务能力或者是床位是解决不了中国养老的根本问题。并且，现在96%的老人都在家养老，但只是在家里生活，并没有享受到养老的相关服务。
养老和医疗本身就不应该分家，生活和医疗的需求是养老产业最基础的服务。苏聪说，医养结合的模式将作为养老工具，应用于养老产业中。大数据和信息化能够为医养结合的养老模式带来哪些便利?
利用大数据搭建智能养老服务平台，一方面通过软硬件系统支持服务机构、养老院、日间照料中心等机构，另外一方面把物联网做到老年人家里，建立一个通道。我们将打造一个机器人或设备，让老年人可以全天候与服务机构进行对接。比如，按一个按纽就可以连通养老机构提供上门服务;或者紧急情况时，第一时间联系机构，护理和医疗人员再黄金抢救时间内赶到。通过技术手段，保证老年人的身体健康和生活品质。
交通：融合数据建立智能交通出行平台
滴滴打车已经被广泛应用于日常生活当中，大数据正是构建滴滴打车平台的基础。大数据在滴滴其实是有很多方面的应用。滴滴大数据高级总监杨帆介绍，滴滴的目标是建立大数据平台，与政府部门、企业部门、物流、其他网络等共同搭建一个智能交通出行平台。它的好处是可以接触多样的资源，包括很多公共交通数据、地铁、公交、摄像头数据，通过平台将交通数据融合起来，提高挖掘分析能力。滴滴的核心能力有对路矿的实时分析能力，可以对整个城市交通进行阐述，分析城市的交通拥堵状况，对整个交通网络进行优化，乘客供需，从哪里出发到哪里，有一个实时数据处理。
大数据在滴滴打车的运营中也至关重要。杨帆说，比如乘客收到的优惠券、司机奖励，这样的活动其实背后需要大数据的支持。我们会关注乘客在滴滴平台当中的活跃度、使用情况，对乘客做用户画像、用户分析、行业、出行目的，这样可以给我们的运营做到很多的支持，可以做到精准化、数据化的运营。
对于年轻人来说，滴滴打车几乎成为手机必备软件，然而对科技并不敏感的中老年人在使用软件时却存在一定难度。对此，杨帆表示，滴滴未来将开发方便老年人叫车的功能。我们希望可以做到一种更为便捷的方式，就是语音叫车，比如苹果的SIRI提供语音打车，我们长期的目标可能是希望更加的智能化，让操作成本更低、用户体验更好。
在保证乘客安全方面，滴滴通过人脸识别系统对司机进行严格把控。当打开司机端的时候，会拿注册的信息和真实的人脸信息做真实的校验。此外，在APP上也做了紧急呼叫和形成分享，当遇到任何情况可以做紧急呼叫。杨帆表示，未来滴滴也会考虑通过行车记录仪等方式，实时监控司机的驾驶行为，保障乘客的出行安全。
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